第二类错误

原假设 $H_0$ 为加, 但由于样本的随机性使得观测值落入接受域, 称为第二类错误, 概率称为取伪概率.

$P\{\overline{W}|H_1\}=\Phi (\frac{100-\mu }{\sqrt{0.5^2/10}}+z_{\alpha /2})-\Phi (\frac{100-\mu }{\sqrt{0.5^2/10}}-z_{\alpha /2})$