点估计

设总体 $X$ 的分布为 $f(x,\theta )$, 其中 $\theta$ 为位置参数, $X_i$ 是来自 $X$ 的样本, 构造统计量 $\hat{\theta }(X_1,X_2,...,X_n)$m 对于样本观察值 $x_1,x_2,...,x_n$, 若将统计量的观察值 $\hat{\theta }(x_1,x_2,...,x_n)$ 作为未知参数 $\theta$ 的值, 则为估计值, 统计量称为估计量, 这种估计称为参数的点估计.